※AIツールを利用して、今回の話を要約しました。
ほぼ修正はしてないので実際の内容と相違している部分があります。
参考資料としてお使いください。
AI時代のWebライターに必須の「編集力」とは？ AI臭さを消し、質の高い記事を生み出す3つの方法
今回は、AIに詳しいWebライターとして活躍されている佐藤誠一さんをお迎えし、「AI臭さを編集力で補う3つの方法」というテーマでお話しいただきました。
AIが生成した文章を、いかにして質の高いコンテンツに昇華させるか、具体的なノウハウや実践的なテクニックが語られました。
第1部：あなたは見抜ける？ AIが生成する「AI臭い」文章の正体
対談はまず、AIが生成しがちな「AI臭い」文章の具体的な例を、クイズ形式で学ぶところから始まりました。
特にライター経験が浅い方は、自然な文章とAI臭い文章の違いを見分けるのが難しい場合があります。ディレクター目線でどのような点が修正される可能性があるのか、具体的な表現を見ていきましょう。
1. 重複表現
- 原文： 「〜など程度」
- 問題点： 「など」と「程度」の意味が重複しています。
- 修正案： どちらか一方を削ります。
2. あってもなくても意味が変わらない修飾語
- 原文： 「転職の成功に大きく影響します」
- 問題点： SEO記事では、ユーザーが求めている答えを簡潔に提示することが重要です。「大きく」という修飾語はなくても意味が通じるため、冗長と判断されることがあります。 駆け出しの頃、「余計な文字は1文字も書くな」と指導された経験からも、このような表現は削るべきだと佐藤さんは語ります。
- 修正案： 「転職の成功に影響します」
3. 冗長な表現
- 原文： 「情報収集を行いましょう」
- 問題点： 「行う」という言葉は、AIが生成する文章でよく見られますが、冗長になりがちです。これは、日本語から英語に変換され、再び日本語に戻す過程で生じる一種のバグではないかと推測されています。
- 修正案： 「情報を収集しましょう」
4. 曖昧で分かりにくい表現
- 原文： 「転職エージェントを活用するのが効果的な選択肢です」
- 問題点： 「効果的な選択肢」という表現は、具体的でなく、やや持って回った言い方です。
- 修正案： 「転職エージェントを活用しましょう」「転職エージェントの活用がおすすめです」
5. 文脈を無視した表現
- 原文： 「転職エージェントを活用するのも、1つの選択肢です」
- 問題点： 「1つの」と付けるからには、2つ目、3つ目の選択肢が提示されるべきです。 AIは文脈を深く考えずにこの表現を使いがちですが、他に選択肢がない場合は不自然な文章になります。
6. その他、AIが使いがちな表現
- 「一人一人」「一つ一つ」： なくても意味が通じる場合は、削ることで文章がスッキリします。
- 「自分一人で」「自分自身に」： 「一人で」「自分に」で十分な場合が多く、重複表現と見なされることがあります。
- 「数多くの」： 「多くの」で意味は通じます。
- 「重要です」「肝要です」： AIは安易にこれらの言葉で締めくくりがちです。特に、その理由が述べられていないまま文末で使われている場合は注意が必要です。 「重要」という言葉を使わずに、なぜ重要なのかを説明することが求められる場合もあります。
- 「第一歩です」： 手順を説明している文脈なら自然ですが、唐突に使われると不自然です。
- 「成功のカギ」： 英語の直訳のような表現で、多用されがちです。
- 「大きく貢献する」「非常に有効な〜を示しています」： 大げさで回りくどい表現であり、文章をスッキリさせるために修正が推奨されます。
第2部：AI臭さを消すための3つの具体的な方法
では、どうすればこのような「AI臭さ」をなくし、品質の高い記事を作成できるのでしょうか。佐藤さんは3つの具体的な方法を提示しました。
方法1：プロンプトで出力を徹底的にコントロールする
根本的な解決策として、まずプロンプトの段階で「AI臭い」表現が出力されないように設定することが重要です。
- 禁止表現の指定：
「〜こと」「〜することができます」といった曖昧な表現や、特定の文末表現などを禁止リストとしてプロンプトに組み込みます。 - 念押しの指示：
AIが指示を守らないこともあるため、プロンプトの最後に「注意事項」や「出力前チェックリスト」として再度同じ指示を記載することで、精度が少し上がります。 - お手本記事を学習させる：
執筆前に、掲載メディアの他の記事を全文コピーしてAIに読み込ませます。 これにより、AIがメディアのトーン＆マナーや文章のスタイルを学習し、より自然な文章を生成できるようになります。
方法2：人間が「ディレクター」としてAIにフィードバックする
AIは完璧な文章を一発で生成することはできません。そこで、人間がディレクターの役割を担い、AIを教育していくプロセスが不可欠です。
- AIに再執筆させる：
AIが出力した文章に対して、気になった点を具体的に指摘し、「もう一度執筆してください」と指示を出します。 人間が手直しして終わりにするのではなく、AI自身に修正させることで、その後の文章生成の精度が向上します。 - ブロックごとに執筆・修正を行う：
記事全体を一気に書かせると品質が落ちやすいため、見出し（H2）とその下のコンテンツ（H3）といったブロックごとに執筆させます。 最初のブロックで徹底的に修正指示を出すことで、AIがその指示を学習し、次のブロック以降の執筆がスムーズになります。
方法3：人間による最終調整と、その結果のAIへの報告
AIへの指示にも限界があります。何度指摘しても直らない部分は、人間が最終調整を行います。重要なのは、その調整で終わりとしないことです。
- 完成形をAIに見せる：
人間が微調整した後の完成した文章を、「以下のように編集しました。次回の参考にしてください」という言葉と共にAIに送信します。 - AIの学習を促す：
何が良くて何が悪かったのか、正解をAIに教えることで、AIは論理的に改善点を学習します。 この一手間が、AIをより優秀なライティングパートナーへと成長させます。
第3部：AI時代にこそ求められる、人間のライティングスキル
対談の最後には、これらの方法を実践するためには、結局のところ人間側のライティングスキルが最も重要であると強調されました。
AIが生成した文章の違和感に気づき、的確な修正指示を出す能力がなければ、AIを使いこなすことはできません。
参加者を交えた公開添削では、
- 助詞の不自然さ
- 単語の配置による分かりにくさ（主語と述語が離れているなど）
- 文章の見た目（文字ばかりで読みにくい）
といった点が指摘されました。
特に、文章の読みにくさについては、プロンプトで「箇条書きを全体の40%使用する」「表を30%使用する」といったように、具体的な数値を指定して視覚的な要素を意図的に盛り込む工夫が有効だと語られました。
質疑応答まとめ
対談の後半では、参加者から寄せられた質問に答える時間が設けられました。
- 競合との差別化：
プロンプトで「競合にない独自要素を3つ入れて」などと指示します。また、YouTubeで関連動画を検索し、その内容を要約して記事に盛り込むといった手法も有効です。 - Geminiへの課金は必要か：
チームで記事を作成する場合、設定を共有できる「Gem」（旧Gems）が非常に強力なため、課金する価値は十分にあります。 - 初心者ライターは稼げるか：
どの副業でも稼ぐのは簡単ではありません。Webライターも同様で、適切な学習と努力が必要です。しかし、初心者だからといって不可能ということは全くありません。 - AIによる大量生産コンテンツのGoogle評価について：
一次情報が含まれていない、低品質なコンテンツは評価が下がります。 AIを活用して生まれた時間で、インタビューや独自調査などの一次情報を取得し、記事に盛り込むことが重要です。 AIを使うこと自体が問題なのではありません。 - 文章力を上げる学習法は：
優れた文章を書き写す「写経」や、他者の添削を見たり、実際に添削を受けたりすることが非常に有効です。 また、自分が書いた文章をAIに添削させてみるのも良い訓練になります。
今回の対談は、AIを単なる「文章生成ツール」として使うのではなく、「教育すべきライティングパートナー」として捉え、人間側の編集力とライティングスキルを駆使してコンテンツの品質を最大限に高めていく、これからのWebライターに必須の姿勢と具体的な方法論を深く学べる、非常に有意義な時間となりました。