※AIツールを利用して、今回の話を要約しました。
ほぼ修正はしてないので実際の内容と相違している部分があります。
参考資料としてお使いください。
はじめに:ゲスト「じきるう」さんの紹介
今回のゲストは、編集者・マーケターとして幅広く活躍されている「じきるう」さんです。
【じきるうさんの経歴と現在の活動】
- 大学でメディア関係の研究を専攻後、新卒で株式会社ギグに入社。
- 社会人8年目で、これまでに自社メディアの編集長や、クライアントのメディアディレクション、ブランディングまで幅広く担当。
- 編集・ディレクションに関わった記事は、少なくとも3,000本以上。
- 書籍の編集・監修も手掛けており、特に『デザインの言語化』は6万部を超えるベストセラーに。
- 現在は、会社のマーケティング責任者を務めながら、コンテンツ制作から広報、ブランディングまで多岐にわたる領域で活動中。
- 自身の専門領域が広がり、「自分が何者かわからなくなっている」のが現在の状況とのこと。
1. コンテンツマーケティング総合支援「コンマルク」について
じきるうさんが現在、特に力を入れているサービスです。
- サービス内容:
記事制作だけでなく、戦略設計、採用コンテンツ、インフルエンサーマーケティング、動画制作まで、コンテンツマーケティング全般を総合的に支援するパートナーサービス。 - 強み:
全国に5万人規模のクリエイターネットワークを活かし、幅広い領域に対応可能。 - 提案スタイル:
クライアントからの「事例インタビューを作りたい」といった具体的な依頼に対しても、ヒアリングを通じて「そもそもサイト分析の基盤が整っていない」といった根本的な課題を発見。表面的な要望に応えるだけでなく、課題の根本解決に向けた最適な提案を行うことを重視している。
2. フリーランス向けプラットフォーム「Workship(ワークシップ)」の仕組みと魅力
じきるうさんが所属する株式会社ギグが運営する、フリーランス向けのプラットフォームです。
【Workshipの主な特徴】
- 契約形態:
単発案件が多いクラウドソーシングとは異なり、プロジェクト単位で継続的に関わる「準委任契約(時間単価制)」が中心。「記事1本いくら」の請負契約ではなく、「月何時間稼働して、いくら」という形で契約する。 - 案件の傾向:
駆け出し向けというよりは、中堅レベル以上のスキルを持つフリーランス向けの、比較的高単価な案件が多い。 - 手数料:
フリーランス側から手数料は取らず、企業側から利用料をもらう仕組み。そのため、フリーランスはサイトに提示されている時給をそのまま受け取ることができる。
【フリーランスにとってのWorkshipのメリット】
- 収入の安定:
プロジェクトが続く限り仕事があるため、月々の収入が安定しやすい。請負契約(不安定だが高リターン)と準委任契約(安定的)を組み合わせる「ポートフォリオ」のような働き方をじきるうさんは推奨している。 - クライアントとの深い関係構築:
時間単位の契約なので、依頼された業務以外にも「時間が余ったので別の仕事も手伝います」といった提案が可能。クライアントと深く関わり、スキルアップや信頼関係の構築につながりやすい。 - 新しい働き方への挑戦:
時給制であるため、企業側もフリーランス側も、生成AIの活用など新しい制作フローの実験・導入に挑戦しやすい。 - 正社員への道:
Workshipを介して仕事をする中で、企業とフリーランスの相性が良ければ、正社員として採用されるケースも増えている。これは「フリーランスとして働きながら、自分に合う会社を見つける」という、新しい転職の形になり得る。
【派生サービス:クロスデザイナー/クロスネットワーク】
- Workshipとは別に、エージェントがフリーランスに合った案件を紹介してくれるサービス。
- 「仕事が忙しくて自分で案件を探す時間がない」というフリーランス向け。
- 現在はデザイナー向け、インフラエンジニア向けが存在。「クロスライター」の登場も期待される。
3. AI時代におけるライターの価値と必要なスキル
生成AIの活用と、それに伴うライターの役割の変化についての見解です。
【AIの具体的な活用法】
- 現状:
SEO記事の「構成案作成」や「一部執筆」で積極的に活用している。ただし、AIによる全自動での記事生成は、品質が低くGoogleからも評価されないため「全く意味がない」と考えている。 - 制作フロー:
- AIで構成案や文章のたたき台を作成。
- 編集者やライターが、内容の修正、ファクトチェック、情報の追加(味付け)を行う。
- 特に、複数サイトを分析して最適な構成案を出す精度は、人間を上回ることもある。
- おすすめツール:
「Xaris(カリス)」というAIツールを絶賛。ChatGPT、Gemini、Claudeといった複数の主要AIを、1つのプラットフォーム上で使い分けられる点が非常に優れている。
【今後ライターに求められる最重要スキル:編集者視点】
AIが文章を生成する時代だからこそ、ライターには「編集者視点」が不可欠になると強調しています。
- 編集者視点とは:
- 文章の修正能力: AIが生成した文章を、より自然で読みやすく手直しする力。
- ファクトチェック能力: 書かれている情報が正しいか、エビデンスを確認する力。
- 情報を見抜く力: AIが拾ってこれない「一次情報」や、記事に不足している要素を見抜き、追加・取材する力。
- 真贋を見抜く力: 文章全体の論理的な違和感や、内容の薄さなどに気づく力。
- なぜ危険なのか:
ライター経験がない人が、最初からAIに頼ってしまうと、この「編集者視点」が全く養われない。ぱっと見は綺麗だが、内容が薄く、誤情報が含まれている文章をそのまま納品してしまうリスクがある。→ まずは「AIを使わずに自分で書き、フィードバックをもらう」経験を積むことが非常に重要。
【編集者視点を鍛えるための具体的な方法】
- 大学受験の国語を解き直す:
特に現代文の評論問題は、「文章を正確に読み解く力」「文法的な正しさ」「論理の違和感に気づく力」を鍛える最高のトレーニングになる。 - 論文の書き方を学ぶ:
論文は、誤解を生まない客観的な事実に基づいて書く必要があるため、その作法を学ぶことで、ライターに不可欠な情報の正確性を担保するスキルが身につく。
4. SEOの未来と一次情報の重要性
SEO(検索エンジン最適化)が今後どうなっていくかについての考察です。
【SEOの将来性】
- 結論:
SEOは無くならない。ただし「違う方向性で成長していく」。 - 変化の方向性:
これまでのGoogle検索対策だけでなく、PerplexityのようなAI検索ツールの結果に表示されるための最適化(AIO/SGE)など、対象が多様化していく。 - ライターがやるべきことの本質:
どのプラットフォームが主流になっても、「ユーザーの悩みを解決する、価値のあるコンテンツを作る」という本質は変わらない。小手先のテクニックではなく、一次情報を取りに行く「取材力」が、ライターの価値を決定づける。
【検索キーワードの変化】
- 減少するキーワード:
「〇〇 とは?」のような、単純な知識を問う「Knowクエリ」は、AIが即座に答えてくれるため、検索需要が減っていくと予測。 - 価値が残るキーワード:
「〇〇(場所)に行きたい (Go)」「〇〇をしたい (Do)」「〇〇を買いたい (Buy)」といった、ユーザーの具体的な行動意図が伴うキーワードは、今後も価値が残り続ける。
【YMYL(医療・金融など)領域について】
- 現状:
個人のブログなどで闘病記や医療系の体験談を書いても、Googleで上位表示されるのは極めて困難。 - 理由:
Googleは、命やお金に関わるYMYL領域では、情報の信頼性を最優先する。そのため、厚労省の登録情報などに基づき、公的機関や本物の医療機関のサイトを優先的に表示するようになっている。 - 対策:
この領域で情報を発信したい場合、Google検索での集客に頼るのではなく、SNSなど別のチャネルを活用することが現実的。
