要約:質の高い記事を書くために必要な2つのポイント

※AIツールを利用して、今回の話を要約しました。

ほぼ修正はしてないので実際の内容と相違している部分があります。
参考資料としてお使いください。

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質の高い記事を書くために必要な2つのポイント(講師:悠木まちゃ)

この講義では、AI時代に生き残るライターになるために、質の高い記事を書くために必要な2つの重要なポイントについて解説します。


はじめに:講師紹介と講義の目的

  • 講師:悠木 まちゃ(ゆうき まちゃ)
    • 2019年からライター、2022年から編集者・ディレクターとして活動。
    • クオリティを重視した仕事で評価を得ており、東洋経済オンラインや東急リバブルでの執筆経験、書籍の編集協力なども手掛ける。
  • 講義の目的
    • 質の高い記事を書くことで、ライターが抱える悩みを解決し、AI時代でも活躍し続けるための具体的な方法を学ぶ。

第1章:なぜ記事の質が重要なのか?

多くのライターが抱える「稼げない」「テストライティングに受からない」「低単価で疲弊する」といった悩みは、記事の質を向上させることで解決しやすくなります。

  • 質の高い記事がもたらすメリット
    • テストライティングに通過しやすくなる。
    • クライアントから継続して案件を依頼されたり、別の案件を紹介されたりする。
    • 知人からの紹介も増え、仕事が途切れにくくなる。
    • 高単価案件は競争率が高いため、質の高い記事を納品することが継続の鍵となる。
    • 時間をかけてじっくり執筆しても、時給が極端に低くなることを避けられる。
  • 営業力だけでは不十分
    • 営業力は、予算のある良いクライアントを見つけるために必要です。
    • しかし、そのクライアントに採用され、仕事を継続してもらうためには、最終的に記事のクオリティが決定的な要因となります。
  • 質の高い仕事はキャリアアップにつながる
    • 普段の仕事の質が高ければ、クライアントからディレクターや編集者へのステップアップを打診されることがあります。
    • また、SEO記事以外の取材、ホワイトペーパー、LP作成といった、より専門的な仕事を依頼される機会も増えます。
    • これは、普段の仕事ぶりを見て「この人になら他の仕事も安心して任せられる」と信頼されている証拠です。
    • 仕事を巻き取るための方法論を学ぶ前に、まずは目の前の記事のクオリティを高めることが最も重要です。

第2章:クライアントが求める「クオリティ」とは?

クライアントが記事に求めるクオリティで、最も重要視しているのは以下の2つです。

  1. 情報の正しさ
  2. 情報の深さ(読者ニーズを満たしているか)

美しい文章や巧みな表現といった「文章術」は、この2つの土台がしっかりとできている上で評価されるものです。
情報が間違っていたり、内容が薄かったりすれば、どんなに文章がうまくても意味がありません。


第3章:【ポイント1】情報の正しさを担保する方法

執筆において最も重要なのが「情報の正しさ」です。

■ なぜ「正しさ」が最重要なのか?

  • 情報が間違っていれば、記事全体を書き直す必要があります。
  • ディレクターやクライアントが、正しい情報を調べ直すという余計な手間と時間が発生します。
  • 企業の公式サイトに誤情報を掲載すれば、クレームやSNSでの炎上など、大きな問題に発展するリスクがあります。

■ 正しさを担保するためのOK行動とNG行動

  • 【OK行動】
    • 必ず一次情報信頼できる公的な情報を調べる。
  • 【NG行動】
    • 上位記事をリサーチし、その内容を鵜呑みにして執筆する。
    • ディレクターに根拠(エビデンス)を問われた際、「上位記事に書いてありました」と答える。
    • 上位記事に貼られているエビデンスのリンク先(原文)を自分で確認せず、そのまま流用する。

■ エビデンスに使える情報源

  • 公的な情報
    • 省庁(環境省、国土交通省など)や自治体の公式サイト、PDF資料。
  • 一次情報
    • サービスや商品を提供している事業者の公式ページ(例:Wi-Fiルーターのスペック、銀行の公式金利など)。
    • その分野の専門家や第一人者が発信している情報(書籍、インタビュー記事など)。

■ エビデンスを効率的に調べる方法

  • まとも検索:公的機関のサイトに絞って検索できるツール。
  • e-Gov(イーガブ):法令を検索できるサイト。
  • サイト内検索:Googleで site:ドメイン名 キーワード と入力し、特定のサイト内だけを検索する。
  • 書籍:Kindle Unlimitedや図書館を活用する。販売ページの目次や紹介文も参考になります。
  • AI(ChatGPTなど):調査の補助として利用。ただし、AIが提示した情報を鵜呑みにせず、必ず元の情報源(URLなど)を自分で確認する。
  • 競合記事:競合記事に貼られているエビデンスをたどり、一次情報源を確認して利用する。

■ エビデンスを必ず「添付」する

自分で調べるだけでなく、その根拠をディレクターやクライアントに共有することが非常に重要です。

  • なぜ添付が必要か?
    • 添付がないと、チェックする側が情報の正しさを確認するために、一から調べ直す手間がかかります。
    • エビデンスが丁寧に添付されているだけで、「このライターは仕事が丁寧だ」という非常に良い印象を与え、信頼につながります。
  • エビデンスの添付方法
    1. Googleドキュメントの「コメント機能」を使います。
    2. コメントには「サイト名」と「URL」を記載します。
    3. 参照ページが長い場合は、どこを参考にしたかを明確に示します。
      • 該当箇所への直接リンクを貼る。
      • 該当部分のスクリーンショットを撮り、コメントに貼る。
      • 該当部分の文章をコピーしてコメントに貼る(チェックする側が検索しやすくなる)。
      • PDFの場合はページ数と該当文章を記載する。
  • 注意点
    • 構成作成時だけでなく、執筆時にも添付することが重要です。チェックする側は本文を読みながら確認するため、その場ですぐに参照できると非常に助かります。
    • 企業の「公式ページ」と「コラム記事」は区別しましょう。同じ企業のサイトでも、コラムは一次情報として認められない場合があります。

第4章:【ポイント2】深い情報を載せる方法

誰でも知っているような当たり前の内容だけでは、読者の役には立ちません。

■ なぜ「深さ」が必要なのか?

  • 読者が知りたい深い情報がなければ、記事は読まれず、目的を達成できません。
  • 内容が薄いと、クライアント側で加筆・修正する手間が発生し、結果的にライターの評価が下がります。

■ 内容が薄くなる原因

  1. 上位2~3記事だけを見て、その情報をまとめている。
    • 上位記事の情報量は、それ自体が限定的であることが多いです。
  2. 記事全体のテーマや検索意図を忘れ、見出し(H3など)のキーワードだけを見て書いている。
    • 例:「猫の飼い方」という記事の「ケージ」という見出しで、「爬虫類を飼うときにもケージは使います」と書くのは、テーマから逸脱しています。

■ 内容を濃く(深く)するための具体的な方法

  1. 見出し(H3)ごとにリサーチし直す
    • 元のキーワード(例:「猫 飼い方」)だけでなく、その見出しのテーマでさらに深掘りして検索します。
    • 例:「ケージ」という見出しを書くなら、「猫 ケージ 選び方」「猫 ケージ 安全性」などで再検索します。
    • そうして得られた専門的な情報の中から、重要なポイントを要約して盛り込むことで、内容が格段に濃くなります。
  2. 見出し(H3)ごとに読者ニーズを書き出し、リサーチする
    • 「この見出しを読む読者は、具体的に何を知りたいだろうか?」と自問自答し、疑問点を箇条書きにします。
    • 例:「見込み客のデータを蓄積・分析する」という見出しなら、「どんなデータを集めるの?」「どうやって蓄積するの?」といった疑問を想定します。
    • その疑問に答える形でリサーチを行い、執筆します。

本日のまとめ

AI時代に生き残るライターになるために、質の高い記事を書くことは不可欠です。

  • クライアントが最も求めているのは、文章術よりも「情報の正しさ」と「情報の深さ」です。
  • 「情報の正しさ」は、一次情報・公的情報を元に執筆し、そのエビデンスを丁寧に添付することで担保します。
  • 「情報の深さ」は、見出しごとに再リサーチを行ったり、読者ニーズを深掘りしたりすることで実現します。

これらのポイントを実践すれば、ライターとしての信頼が高まり、高単価案件の獲得や継続、さらにはディレクターなどへのキャリアアップにもつながります。結果として、「稼げない」という悩みから解放され、やりがいのある仕事ができるようになります。