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要約：ライターのためのAI講座「最新プロンプト講座」

※AIツールを利用して、今回の話を要約しました。

ほぼ修正はしてないので実際の内容と相違している部分があります。
参考資料としてお使いください。

»本編（動画やスライドが見れる）はこちら

Webライターのための最新AI活用術講座 まとめ

講師：ライター組合 佐々木ゴウさん

この講座では、生成AIをライティングに活用し、業務を効率化するための最新の考え方や具体的なプロンプト作成術について、佐々木ゴウさんが解説しました。

多くの人がAIによって「楽になった」と感じる一方で、「思ったより楽になっていない」と感じる人もいます。

その差は、AIの特性を理解し、適切な使い方、特にプロンプトの作り方ができているかどうかにかかっています。

【第1部】 生成AIの進化と現状：以前と変わった4つのポイント

ここ1〜2年で生成AIは劇的に進化しました。佐々木さんは、特に大きな変化として以下の4点を挙げています。

1. 記憶力が大幅にアップした

かつてのAIは2000〜3000文字を超えると情報を忘れてしまうことがありましたが、現在は1万文字以上の情報でも問題なく記憶できるようになりました。

これにより、競合サイトの情報やリサーチした内容を一度に大量にインプットできるため、作業を細かく区切る必要がなくなり、効率が大幅に向上しました。

2. 日本語がより自然になった

初期のAIが生成する文章は不自然さが目立ちましたが、現在は非常に自然な日本語を書けるようになりました。

ただし、「革新的な」といった大げさすぎる表現など、まだ人間によるチェックと修正（編集作業）は必要です。Webライターが編集者のような視点を持つことの重要性は変わらない、と佐々木さんは語ります。

3. 短い指示でも意図を汲み取れるようになった

「40代女性向けのコラム」といった簡単な指示でも、AIがそのターゲット層の好みそうな「空気感」をある程度理解し、文章を生成してくれるようになりました。

ただし、「世の中に不満を持っている40代女性」のような、より細かいニュアンスを表現したい場合は、それを明確に指示する必要があります。

4. 調整力が劇的に向上した

一度出力された内容に対して、後から修正や調整を加える能力が格段に上がりました。

これにより、完璧なプロンプトを最初から作らなくても、対話をしながら理想のアウトプットに近づけることが容易になり、「自分専用のプロンプト」を育成しやすくなりました。

【第2部】 普遍的で最強のプロンプトフレームワーク「WIFUWHAHEI（ワイフワヘイ）」

佐々木さんは、AIへの指示出しで最も重要な考え方として、自身が考案したフレームワーク「WIFUWHAHEI（ワイフワヘイ）」を改めて紹介しました。

これはAIへの指示だけでなく、人間への業務依頼にも通じる普遍的な考え方です。

▼ 生成AIの基本原理

まず理解すべきは、生成AIが「与えられた情報をもとに、次に続く可能性が最も高い言葉をランダムに出力しているだけ」という基本原理です。

AIは論理的に思考しているわけではないため、望むアウトプットを得るためには、人間側が明確な「制約」や「道筋」を指示してあげる必要があります。そのために「WIFUWHAHEI」が非常に有効です。

▼「WIFUWHAHEI」を構成する6つの要素

  1. Why（なぜ）：目的
    • その制作物で何を達成したいのかを伝えます。
    • 例：「この記事を通して商品の売り上げを上げたい」「会社のブランディングをしたい」
  2. Who（誰が・誰に）：役割と読者
    • AIに「あなたは何者か（役割）」を定義し、「誰に向けて書くのか（読者）」を伝えます。
    • 例：「あなたは水の専門家です」「読者は、水にこだわりがない人です」
  3. What（何を）：やってほしいこと
    • 具体的に何をしてほしいのかを指示します。
    • 例：「指定したキーワードの検索意図を分析してください」
  4. How（どうやって）：進め方・条件
    • どのような手順や条件で作業を進めてほしいかを伝えます。
    • 例：「以下のステップに沿って構成案を作成してください」「この言葉は使わないでください」
  5. Example（お手本）：完成形のサンプル
    • これが最も重要だと佐々木さんは強調します。最終的にどのようなアウトプットが欲しいのか、具体的な見本を提示します。
    • AIの出力がうまくいかない原因のほとんどは、この「お手本」が不足しているか、ズレていることにあります。
  6. Input（情報）：思考のヒント
    • AIが知らない、またはWeb上にはない独自の情報を与えます。
    • クライアントからのヒアリング内容、商品の独自成分、限定的なデータなどがこれにあたります。この「Input」の質こそが、Webライターの価値が発揮される部分です。

【第3部】 「プロンプトはオワコン」論の真相と、プロンプトの改善方法

SNSなどで見られる「もうプロンプトは不要だ」という意見について、佐々木さんは「それは状況による」と解説します。

  • 定型的な作業の場合
    • 記事作成など、自分の中に「完成形」や「良いものの基準」が明確にある作業では、それをAIに伝えるために作り込まれたプロンプトが依然として必要です。
  • それ以外の作業の場合
    • ふとした疑問を調べたり、作成経験のない資料の「たたき台」を作ってもらったりするような、決まった型がない作業では、簡単な指示でも十分に質の高い回答が得られるようになりました。

つまり、「プロンプトが不要になった」のではなく、用途によって使い分けることが重要だということです。

▼ うまくいかない時のプロンプト改善術

もしAIからの出力がイマイチだった場合、以下の方法でプロンプトを改善できます。

  1. まず、自分が本当に欲しかった理想のアウトプット（文章や構成案）を具体的に用意します。
  2. その理想のアウトプットをAIに提示し、「本当はこのような結果が欲しかった。これを出力させるには、最初の指示（プロンプト）をどのように修正すれば良いか教えて」と質問します。

この対話を通じて、AIが自分専用にカスタマイズされ、より精度の高いプロンプトを作り上げていくことができます。

【第4部】 質疑応答

Q1. 文字起こしを記事化する際、同じような言い回しが増えてしまう。

A1. プロンプトの「How（進め方）」の部分で、「『革新的な』『実践的な』などの言葉は使用しないでください」と、使ってほしくない言葉をブラックリストとして具体的に指示してください。

Q2. クライアントのトンマナに合う文章を作りたい。

A2. クライアントが過去に公開した記事をいくつか選び、その文章をまるごと「Input（情報）」としてAIに読み込ませます。その上で、「この文章のトンマナ（言い回し、接続詞の頻度、言葉選びなど）を参考にして、新しい文章を作成してください」と指示するのが最も効果的です。

Q3. AIで記事を作成すると、手直しに結局時間がかかってしまう。

A3. 現状のAIは、数分で完璧な記事を完成させてくれる魔法のツールではありません。「もともと8時間かかっていた作業が2時間になる」といったような、大幅な時間短縮ツールと捉えるのが現実的です。論理の破綻チェックなど、人間による手直しはまだ必要不可欠です。

Q4. 読者ファーストを追求すると、SEO的に評価されない気がする。

A4. 基本的には「読者にとって読みやすい、わかりやすい」ことを最優先に記事を作成します。その上で、SEO的に必要だとされる要素（どうしても入れたいキーワードや見出し）が読者の流れを阻害すると感じる場合は、記事の最後の方に「参考情報」として補足的に加えるという方法があります。

Q5. AIに「完璧です」と評価されても、自分としては「何かが違う」と感じる。

A5. その「何かが違う」という違和感を言語化する努力が非常に重要です。文章単位で「なぜ違和感があるのか」を考え抜いてみてください。自分なりに考えた上で、クライアントに「このように考えたのですが、どう思われますか」と壁打ちを依頼し、認識をすり合わせることも有効な手段です。

まとめ

最新のAI技術や「プロンプト不要論」のようなトレンドに振り回されるのではなく、今回紹介した「WIFUWHAHEI」のような普遍的な原理原則を理解することが重要です。

その上で、自分の作業が「定型的なもの」か「それ以外か」を見極め、AIとの対話を通じて自分だけの使い方を確立していくことが、これからのWebライターに求められるスキルである、と佐々木さんは締めくくりました。