※AIツールを利用して、今回の話を要約しました。
ほぼ修正はしてないので実際の内容と相違している部分があります。
参考資料としてお使いください。
AI時代のWebライター必見！自分だけの「最強プロンプト」をAIと一緒に作る方法
AIを使って記事を作成する際、多くのWebライターが「AIが生成した記事が、なんだか微妙…」と感じた経験があるのではないでしょうか。
配布されたプロンプトや自分で作ったプロンプトを試しても、そのままでは使えず、どう調整すればいいか悩むことは少なくありません。
この記事では、AIが生成する記事の質を劇的に向上させる、自分専用のプロンプトを作成し、改善していくための非常に効果的な方法を、具体的なステップを交えて網羅的に解説します。
はじめに：なぜAIが生成した記事は「しっくりこない」のか
AIに記事を書かせても、どこか物足りなかったり、修正が必要だと感じたりするのは、ごく自然なことです。その根本的な原因は、あなた自身の案件やメディアと、プロンプトの元になった記事が完全に一致することは、ほぼあり得ないからです。
クライアントごと、メディアごと、あるいはWebライター自身のスタイルによって、求められる文章のトーンや構成、ゴールは少しずつ異なります。そのため、誰にでも完璧にフィットする「万能なプロンプト」というものは、存在しないのです。
だからこそ、既存のプロンプトを自分用にカスタマイズ（改造）していく考え方が非常に重要になります。
プロンプト作成の基本：0から自力で考えない
プロンプトを自分用に調整すると聞くと、難しく感じるかもしれません。
もちろん、自力でゼロからプロンプトを構築する方法もありますが、それには自身の作業フローを完全に言語化し、体系的に組み立てる必要があり、非常に高度なスキルが求められます。
そこで今回は、もっと簡単で効率的な、「プロンプト自体をAIに考えてもらう」というアプローチをご紹介します。
最も重要な準備物：それは「お手本」
AIにプロンプトを考えてもらう上で、絶対に用意しなければならないものが一つだけあります。
それは「お手本」となる記事です。
AIは「非常に優秀で素直な新人」だと考えてください。
優秀な新人でも、その会社やメディアならではのルールや、何を目指すべきか（ゴール）は分かりません。
だからこそ、「これが私たちの目指すクオリティだよ」「この記事をお手本にしてね」と、具体的なゴールを示してあげる必要があります。
▼お手本の用意の仕方
- 数: 1〜3記事ほど用意しましょう。
- 選び方:
- クライアントワークなら、クライアントから「この記事は良かった」と評価された記事。
- 自身のブログなら、「これは上手く書けたな」と思える記事。
- 記事の種類で分ける:
- 記事の種類によって最適な構成は異なります。例えば、「ノウハウ解説記事」と「商品おすすめ記事」、「導入事例インタビュー記事」など、種類が大きく違う場合は、それぞれ別のお手本を用意し、プロンプトも分けて作るのがおすすめです。
【実践編】AIと一緒にプロンプトを改善していく具体的な5ステップ
お手本が用意できたら、いよいよプロンプトを作成・改善していきます。以下のステップを順番に試してみてください。
まず、用意したお手本記事をAIに読み込ませ、最初のプロンプトを作ってもらいます。
【AIへの指示文 例】
これからノウハウ記事を書きたいと思っています。以下の記事がお手本です。
（ここにお手本記事のURLや全文を貼り付ける）
このお手本のような、分かりやすい記事を再現できるプロンプトを考えてください。
もし可能であれば、「この記事の、こういう点が特に良い」というポイントを具体的に伝えると、より精度の高いプロンプトが生成されやすくなります。
これで、まず叩き台となる「仮プロンプト」が完成します。
次に、ステップ1でAIが作った「仮プロンプト」、もしくは手元にある既存のプロンプトを使って、AIに記事を書いてもらいます。
ここでの最重要ポイントは、お手本記事と「全く同じテーマ」で記事を生成させることです。
例えば、お手本記事のテーマが「Webライティングのコツ」であれば、AIにも「Webライティングのコツ」というテーマで記事を書かせます。
こうすることで、あなたの理想である「お手本記事」と、AIが生成した「現状の記事」とを正確に比較でき、その「差分」がどこにあるのかを明確に把握できます。
お手本（理想）とAI生成記事（現状）の差が分かったら、その差を埋める作業に入ります。
自分だけで考えるのではなく、ここでもAIの力を借ります。
お手本記事と、先ほどAIが生成した記事の両方をAIに読み込ませ、以下のように質問します。
【AIへの指示文 例】
（お手本記事のURLや全文を貼り付け）↑この記事がお手本です。
（先ほどAIが生成した記事の全文を貼り付け）↑そして、これが先ほどあなたが作ってくれた記事です。
お手本の記事と、あなたが作った記事には、どのような差があると思いますか？また、その差を埋めるにはどうすれば良いでしょうか？
すると、AIが両者を比較し、具体的な違いや改善点を分析してくれます。
AIが差分を分析してくれたら、その結果をプロンプトに反映させます。
【AIへの指示文 例】
なるほど、理解しました。その差分を埋められるように、元のプロンプトを修正してください。
こうして、AIはよりお手本に近づけるための、改善されたプロンプトを提案してくれます。
修正されたプロンプトを使って、再度ステップ2に戻り、同じテーマで記事を生成させます。
おそらく、一度の修正ではまだ完璧にはなりません。
生成された記事と、元のお手本記事を比較し、まだ差があると感じたら、ステップ3とステップ4のプロセスを何度も（3回〜5回程度）繰り返します。
この修正作業を繰り返すことで、プロンプトはどんどん洗練され、AIが生成する記事のクオリティも着実にお手本のレベルに近づいていきます。
AIだけでは埋められない差：それこそがWebライターの価値
このプロセスを何度繰り返しても、残念ながらAIだけで100点満点の記事が自動で出来上がることは、おそらくありません。必ず「AIだけでは埋められない差」が残ります。
しかし、悲観する必要はまったくありません。
むしろ、この「埋められない差」こそが、私たちWebライターが価値を発揮すべき仕事そのものだからです。
- クライアントが本当に伝えたい想いや、売りたい商品の詳細情報をヒアリングして追記する
- Webライター自身のリアルな体験談や感想を盛り込む
- 最新の情報や専門的な知見を加えて、記事の信頼性を高める
こうした人間ならではの付加価値を提供することこそが、これからのAI時代にWebライターに求められる重要な役割です。
【応用編】添削やキーワード選定のプロンプトも同じ方法で作成可能
この「お手本を元にAIにプロンプトを作らせる」という考え方は、記事執筆以外の様々な業務にも応用できます。
- 添削プロンプトの作り方
- 添削したい記事に、自分で手動で添削コメント（例：「【添削】ここはもっと簡単な言葉にしてください」）を複数書き込む。
- その添削済み記事を「お手本」としてAIに読み込ませる。
- 「この内容を参考に、同じように添削ができるプロンプトを考えてください」と依頼する。
- キーワード選定プロンプトの作り方
- キーワードの候補リストと、最終的に自分が選んだキーワードの両方をAIに提示する。
- 「私がこのキーワードを選んだ理由は何だと思いますか？その思考プロセスをプロンプトに落とし込んでください」と依頼する。
- AIの回答に対して、「もっとこういう視点も加えて」と修正を繰り返す。
よくある質問（Q&A）
- Q. ChatGPTが記事を生成する途中で止まってしまいます。
- A. まずは「続けて」「go」などと入力して、続きを促してみてください。それでも動かない場合は、チャットを新しく作り直す、GPTのモデル（バージョン）を変更する、などの対処法があります。また、大規模なサーバー障害の影響で一時的に動作が不安定になっている可能性もあるため、時間を置いて試すのも有効です。
- Q. GPTsやGeminiのカスタムAI（自分専用AI）は使った方が良いですか？
- A. 以前はモデルのバージョンが古いなどの制約がありましたが、現在は最新モデルが使えるようになったため、通常のチャット機能と出力品質に大きな差はなくなりました。毎回決まった形式の記事を大量に書くのであれば便利ですが、案件ごとに細かくプロンプトを調整する場合は、スプレッドシートなどでプロンプトを管理し、その都度コピー＆ペーストして使う方法でも十分効率的です。ご自身の使い方に合わせて判断すると良いでしょう。