今回の講義では、最新のLLMO対策としてのライティング術を解説しました!
「LLMO対策って、何をすればいいの?」「AIに参照されやすい記事とは?」と疑問に思っている人は、ぜひチェックしてください!
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※AIの進化は早いので、直近の動画がおすすめ
AIで記事化(文章でざっと把握)
動画で解説(目次あり)
▼本編は38分14秒(そのあとは質問回答)まで
【目次】
■0:00〜
「AIO」と「LLMO」の違い
■3:03〜
AI検索がもたらすリアルな影響
■9:20〜
AIが信頼して使う情報の5つの基準
■15:39〜
AIに参照される記事の書き方
①統計・数値・一次データを埋め込む
②第三者の引用と出典を明示する
③結論ファースト・段落独立性
④平易化・流暢化
⑤固有名詞で書く
⑥リスト・表で構造化
⑦Q&A・FAQ形式(条件付き)
⑧用語の一貫性/フレッシュネス
■28:43〜
「効く施策」8選まとめ
■33:59〜
効かない施策
■38:15〜
質疑応答
┗ クライアントの「間違ったLLM指示」への対処法について。
クライアントから「見出しの直下には必ず結論を書き、すべてQ&A形式にしなさい」といった、人間にとって非常に読みにくい指示が飛んでくることがあります。どうすればLLMO対策しつつ、人間にも読みやすい記事が作れますか?

